chore: 暫停開發，準備啟動自動化測試專案

PROJECT_STATE.md

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 ### Phase 4: 自動化防護、進階管理與指令精準度 (Automation & Advanced Management)
 - [x] **智能視覺診斷 (Visual Diagnostics)**：
   - CM 一鍵診斷中心：整合基礎狀態、PHY 射頻指標與 OFDM MER 頻譜。引入 Chart.js 將 ASCII 報表轉化為紅黃綠狀態圖與長條圖。
+- [x] **深度代碼審查與並發加固 (Deep Code Review & Concurrency Hardening)**
 - [x] **備份保留策略 (Retention Policy)**：
   - **手動快照配額 (Manual Quota)**：限制每台設備最多保留 20 份手動快照，達上限時，採用 FIFO (先進先出) 機制自動清理舊資料，防止資料庫無限膨脹。
-- [ ] **系統日誌動態儀表板 (Log Viewer UI)** :
+- [x] **系統日誌動態儀表板 (Log Viewer UI)** :
   - 基於 FastAPI 實作一個 WebSocket Log Streamer。
     1. **Custom Log Handler**: 在現有的 Python `logging` 模組中，撰寫一個自訂的 Handler，能夠攔截系統的 Log 訊息（包含 ANSI 色碼）。
     2. **WebSocket Endpoint**: 建立一個 FastAPI WebSocket 路由 `/ws/logs`。